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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥ðŸµæ•°å€¼å¤©æ°”预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡ðŸ¦¨é€æ¸å¤æ‚化,🧆统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼ŒðŸ·é¡»æ–°çš„天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥ðŸ‘©ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ¼æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得🧬端天气的准确🦙æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目🌒瞄å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在🦊际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­ðŸ¦µäº†äººå·¥æ™ºèƒ½å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžðŸ›¤ï¸ç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”🩺å˜åŒ–预测等领👀å–得了巨大æˆâŒ›ã€‚但是,éšç€ðŸ¡åŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“å’Œç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报-瓶颈日益çªå‡ºðŸŽ‡ç ”究者们开始掘新的方å¼é¢„💱天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精✳ï¸ä¸­æœŸå…¨çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度ðŸ¦è¿‡ä¼ ç»Ÿæ•°å€¼é¢„,-方法的AI模型。  æ®åŽä¸ºðŸš³ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报🎑法在中长期预等领域的应用’为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,😬å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度👩â€ðŸ’»è¶³çš„主è¦åŽŸå› â™¨ï¸ä¸€æ˜¯ç”±äºŽåŽŸæœ‰ðŸ‘¨ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¾AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£ðŸ‘£è¿‡ç¨‹ä¸­ä¼šä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒ标系统的三维☯ï¸ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡ðŸª”预报迭代次数从而å‡å°‘迭代🚑差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气大模型已在æž天气预测中显🎱手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报🥎统的é¢å¤–组æˆ-分,并进一步👩ðŸ¼â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ½ç´¢æ­¤ç±»æ¨¡åž‹çš„势和劣势,以助进行天气预。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”🅾ï¸å‘˜é™ˆäº‘éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其👩â€ðŸ­ç‚¹æ˜¯æ高跨越个时间尺度的🕶ï¸èŠ‚性预测和长🚶â€â™‚ï¸ç©ºé—´è”系建模预测能力,以🦉实现对气象系🧑ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¼çš„精准预报与🚯制。  欧洲ï¸âƒ£æœŸå¤©æ°”预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”🧑â€ðŸ¤â€ðŸ§‘大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人-æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾ðŸ‘©â€ðŸ‘§é¢„警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†ðŸ’程的å¤æ‚性等👨â€ðŸ”§ç´ ï¼Œä¼ ç»Ÿæ•°å€¼报方法所需计资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组ðŸï¸æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有-性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值👩â€ðŸŽ¨æŠ¥æ–¹æ³•çš„AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预🈶æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测😆其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´ðŸ•Šï¸åº”用于多个气研究细分场景  欧洲中期报中心和中国👩ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»å®¶æ°”象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”🚉大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天🧼预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼ŒðŸ´ä¸ºäº‘盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,🔫已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 是辅助或是å–现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学大气物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”🚢气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰ðŸ‘œé£Žé™©ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯ðŸ¥£å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æ预报的准确性尽管气象预报用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£ðŸ‘¨â€ðŸ”¬è¿›æ­¥ï¼Œä½†ç”¨AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´ðŸ“žè¯¸å¤šæŒ‘战。 马柱国指出,ðŸ‡å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸ðŸ¥–分了解,因此研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术🦈å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œðŸ¤—够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大💼å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯ðŸ§¤çŸ¥æ€§ï¼Œä¸€æ—¦æ¨¡æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚的数⛈ï¸å‡†ç¡®çŽ‡ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,本质上还是通强大的算力和,-智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›ðŸš¶â€â™‚ï¸æ›´æœ‰æ•ˆæ•´åˆï¼Œâ€™æå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çªðŸ§‘ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ»ã€‚  正如åŽ云人工智能领首席科学家田🤎åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也’一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œâ˜ï¸å¤æ°”象大模型ðŸŽä¸»è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„🔄大气状æ€çš„演👣,以加强现有预报系统。我的最终目标是💃使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸šðŸ¦šäººå£«æŒ‡å‡ºï¼Œå°½盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”👱团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠðŸ§â€â™€ï¸æ°”预报领域专的进一步评估🧪  此外,å¤的气象规律ã€高的分辨率与🧸大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡â›²é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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