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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–🤩测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”🥊国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥ðŸŸ©æžç«¯å¤©æ°”事件😽ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得’端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼ðŸ”,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在🉑际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å-,-预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯ðŸ§›â€â™‚ï¸å¤©æ°”预报ã€æžðŸ§‘ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¾ç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”📻å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆðŸ…±ï¸ã€‚但是,éšç€ðŸƒâ€â™€ï¸åŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“和🧑ðŸ»â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ»ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤ðŸ‘¨â€ðŸŽ¨åŒ–,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„📪天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽðŸ“ˆäº‘盘å¤å¤§æ¨¡åž‹-,å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精🤹â€â™‚ï¸ä¸­æœŸå…¨çƒå¤©æ°”,,,报》,论文显,盘å¤æ°”象大,型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用为广泛。在这🦟领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœºðŸ§‘ðŸ¼â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¼çº¦æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­ðŸ’“累迭代误差。🦾 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数🛒从而å‡å°‘迭代🎙ï¸å·®ã€‚åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报🌔域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气⛸ï¸å¤§æ¨¡åž‹å·²åœ¨æž天气预测中显🛃手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报🦓统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的势和劣势,以👳â€â™€ï¸åŠ©è¿›è¡Œå¤©æ°”预。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”🤞员陈云éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的节性预测和长空间è”系建模预测能力,以🎒实现对气象系’的精准预报与制。  欧洲🚴â€â™€ï¸æœŸå¤©æ°”预报中主任弗洛伦æ–🧑ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ½å“ˆæ¯”耶在第19次世界气象大上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲--期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能⛄令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€ðŸš·ç©ºã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但ðŸï¼Œå—é™äºŽæ°”象🌹测的准确度ã€ðŸ›‚气系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计😩资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有🤮性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预â‰ï¸æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结ðŸ¹åŒ…括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等🕊ï¸å¤šä¿¡æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气🧑ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ»ç»Ÿã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至💇â€â™€ï¸é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景🈂ï¸ã€€ã€€æ¬§æ´²ä¸­æœŸðŸ’±æŠ¥ä¸­å¿ƒå’Œä¸­å›½家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中ðŸæ°”象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告🈷ï¸ç¤ºï¼Œä»¥ç›˜å¤æ°”-大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天🌛预报精度æå‡ðŸ˜æ…¢çš„瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼ŒðŸš¦ä¸ºäº‘盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ›£ï¸æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£ŽðŸ‘³â€â™‚ï¸å¾„的预报。 是辅助或是å–🦅现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学大气物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»ðŸ€æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯ðŸ“¤å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æ👱â€â™€ï¸é¢„报的准确性尽管气象预报用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´ðŸ¥“诸多挑战。 马柱国指出,ðŸ°å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›â™‘å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时-ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术-,å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域ðŸ’应用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯ðŸ’‡â€â™‚ï¸çŸ¥æ€§ï¼Œä¸€æ—¦æ¨¡ðŸ˜£æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°ï¸âƒ£å‡†ç¡®çŽ‡ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,本质上还是通强大的算力和智慧的算法对😲数æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª。  正如åŽðŸ©äº‘人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œðŸ‘©â€ðŸ”¬æ°”预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚💓系统。目å‰ï¼Œ-å¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„🈳大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有🦽预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是⛅能补充或å–代ðŸ’有的天气预报🚊统,还需è¦ç ”团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专👩â€ðŸ¦½çš„进一步评估  此外,å¤的气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½â—€ï¸å®šäº†AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡ðŸ˜œé‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云ðŸ“环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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评论
  • æŽä½³é¢– 2024-06-04
    一起æ¥é€å¿«é€’
  • é™ˆæ€¡ä¿ 2024-06-04
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  • 涂武盛 2024-06-04
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  • Genius "Iron Man" 2024-06-04
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  • 王丰å 2024-06-04
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  • 骆沛柔 2024-06-04
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