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  盘å¤æ°”象📭模型精度超过统数值预报 👩â€â¤ï¸â€ðŸ’‹â€ðŸ‘¨AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥ðŸ‘±æ•°å€¼å¤©æ°”预报🦩法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–-,测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但👬,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼ŒðŸ¥‡é¡»æ–°çš„天气预,,æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录🧑ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ»æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些ðŸ—ï¸å®¶è¿˜é­é‡äº†æŒâ†©ï¸çš„暴雨和洪水ðŸŒæ°”候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实📸  越早获得端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽðŸ€ç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期👩ðŸ»â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¿ã€Šè‡ªç„¶ã€‹ä¸Šå‘研究æˆæžœï¼Œæ­ðŸ‘©ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ½äº†äººå·¥æ™ºèƒ½å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报- 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”🌛å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€力增长趋缓和👩â€ðŸ’»ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡ºðŸ’¥ç ”究者们开始掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维🙋â€â™€ï¸ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预🙎方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§ðŸ¤¢ç¼ºã€æžç«¯å¤©æ°”♦ï¸æµ‹ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度🎚ï¸è¶³çš„主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸ºðŸŒ°ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地🦖出了适应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†ðŸŒšæ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时🟪èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数🛩ï¸ä»Žè€Œå‡å°‘迭代ðŸ¹å·®ã€‚åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表🤒,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些🦇象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气大模型已在æž天气预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©ðŸ˜ƒé¢„报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆðŸŽˆåˆ†ï¼Œå¹¶è¿›ä¸€æ­¥ðŸ“¢ç´¢æ­¤ç±»æ¨¡åž‹çš„势和劣势,以助进行天气预。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”🧟â€â™€ï¸å‘˜é™ˆäº‘éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的节性预测和长空间è”系建模,,,预测能力,以,-实现对气象系🎌的精准预报与🤦制。  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大🧑ðŸ¼â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¼ä¸Šè¯¦ç»†åœ°å±•ç¤ºåŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人,,æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,🔕确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有🦸â€â™€ï¸æ€§æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望🚼更低的计算æˆðŸ™‹â€â™‚ï¸å¿«é€Ÿå®žçŽ°é«˜ç²¾的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½ðŸš©äºŽæ•°å€¼æ–¹æ³•ï¼ŒðŸ‘¨â€ðŸ‘¦â€ðŸ‘¦ä»Šï¼Œç›˜å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值✳ï¸æŠ¥æ–¹æ³•çš„AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预🦠æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结🟨包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ðŸ†™ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气🎙ï¸ç ”究细分场景  欧洲中期报中心和中国家气象中心等🚭构都已在实测🤸验è¯äº†ç›˜å¤æ°”🧑ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ½å¤§æ¨¡åž‹çš„优越👩ðŸ¼â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»ã€‚  欧洲中ðŸ“气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型👨â€ðŸ¦°æ¬§æ´²æ•°å€¼æ¨¡å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”♌大模型为代表☪ï¸AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡ðŸ•Šï¸æ…¢çš„瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼ŒðŸ›´ä¸ºäº‘盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,已应用于今年👞æœè‹èŠ®â€å°é£ŽðŸš¶â€â™€ï¸å¾„的预报。 是辅助或是å–现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学🧠大气物ç†ç ”究研究员马柱国,言,æžç«¯å¤©æ°”-气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†â£ï¸ã€€ã€€ä¸ºäº†å°½å¯ðŸµï¸å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æ-预报的准确性尽管气象预报用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 😵马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候🌻象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时👹ä¸å分精确,👭为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»ï¸âƒ£åœ¨çš„ä¿¡æ¯æ•°æ®-的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯ðŸ˜”知性,一旦模,æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,🚣本质上还是通强大的算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰ðŸ˜Œå¤šéš¾é¢˜äºŸå¾…çª。  正如åŽ云人工智能领首席科学家田🔢åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学⚱ï¸ç®—领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚🥫系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„演♎,以加强现有🦼预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡ðŸŽªï¼Œæ‰“造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是🦽能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”🈹团队进一步研👻和验è¯ï¼Œä»¥åŠðŸš½æ°”预报领域专ðŸ”的进一步评估  此外,å¤的气象规律ã€ðŸŽŸï¸é«˜çš„分辨率与大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡ðŸ›¸é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云✂ï¸çŽ¯å¢ƒå’Œç›¸åº”çš„ðŸ´ä½œå¥—件必ä¸å¯-。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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*新增功能,UI优化
新手引导优
*墓碑åžå™¬è€…50阳
*新增观战功
*èµé‡‘令:更新新赛季;新增漫功能
*任何网络都ä¸å¡2Gã€3Gã€wifiéšæ—¶éšåœ°çŽ©åˆ°çˆ½
*全赛季新3D地表更新——视觉æå‡ï¼Œæ›´çœŸå®žä»£
*增加稀世å®播报的间隔
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