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  中新网北京4月10日电(记者孙自法)早期鱼类游泳速度如何演化?传统“积极的捕食策略倾向导💕有颌类起源”假说是正确案吗?  中国科学院古👩‍🍳椎动物与古人类研究所(中科院古脊椎所)科研团队盖志琨、林翔鸿、山显任与国布里斯托大学合作,对4.1亿年前广西早泥盆世古鱼类特异埋藏生物群中现的首个完整保存尾鳍的甲鱼类——九尾狐甲鱼化完成的最新研究表明,盔鱼类是一类游泳能力较强快速游泳者,它的巡航游👖速度甚至要比一些更进步⌛有颌鱼类还要快,从而否➡️了传统的“积极的捕食策倾向导致有颌类起源”假。九尾狐甲鱼及其一起特保存的盾皮鱼类化石标本片(盖志琨摄)。 中科院古脊椎所供图  这一早鱼类研究的重要成果论文💩近日获知名学术期刊《国科学评论》(NationalScienceReview)在线发表,弥补了重庆动物群灵动土家鱼尾-保存不完整的缺憾。  研究显示,盔甲鱼类除了有典型的下歪尾,尾鳍还有9个手指状的分叉,是原始的叉形尾,上面覆盖有齐排列的鳞质鳍条,表明条之下有强壮的辐状肌附。令人惊讶的是九尾狐甲的9个手指状分叉分别保存了舒张和收缩两种不同的态,这指示盔甲鱼可能是🥚活的游泳者,能很好利用肉收缩来控制尾鳍与水流接触面积,从而产生不同推动力。在此基础上,研团队采用系统发育模型对鳍的几何形态进行游泳速分析,结果也表明盔甲鱼🙁是一类游泳能力较强的快游泳者,其巡航游泳速度🖐️至要比一些更进步的有颌类还要快。古生代早期脊⏫动物主要类群的祖先巡航泳速度推断。 中科院古椎所供图  九尾狐甲鱼🌘《山海经》传说  研究队成员山显任介绍说,九狐甲鱼在系统分类上属于甲鱼亚纲多鳃鱼目都匀鱼。都匀鱼科是多鳃鱼目中🎮个内角外角均缺失,但鳃数目众多的类群,由中国生物学家潘江先生和王士🤓先生于1978年依据在贵州都匀发现的包阳都匀鱼立,该科建立之初为之建都匀鱼目。  2006年,中科院古脊椎所朱敏院和盖志琨研究员在盔甲鱼纲系统发育分析中将都匀科纳入多鳃鱼目,作为该💂‍♂️中一个内角丢失的特化类,而摒弃都匀鱼目。该科模式种包阳都匀鱼是1979年就登上《自然》(Nature)杂志的“明星盔甲鱼”,其保存非常精美脑颅,是研究盔甲鱼类脑🚒解剖学的非常重要材料。🍺科成员还包括在贵州贵阳现的小型新都匀鱼、贵州😋章发现的赫章副都匀鱼和西平乐发现的平乐圆盘鱼此次在广西发现的九尾狐鱼,除了具典型的都匀鱼🕯️的特征外,头甲边缘具有👩🏿‍🤝‍👩🏾齿状的小刺,鳃囊数目在25对以上,可与都匀鱼科的其他属种明显区分,代表👩🏿‍🤝‍👩🏽都匀鱼科的一个新属种—🙍‍♀️九尾狐甲鱼,其名称取自山海经》中最具有传奇色的上古神兽“九尾狐”。💄 《山海经》是中国古老一部富于神话传说的地理🐇书,里面有很多关于珍禽兽的记载,其中就包括声远扬的九尾狐和一种叫做🦪鱬的人面鱼。研究团队将,次新发现的盔甲鱼类新属命名为九尾狐甲鱼,一方可以让世界更多了解中国🤨统文化,另一方面也指示尾鳍除了典型的下歪尾以,还具有9个手指状的分叉,与传说中的“九尾狐”🚣‍♀️尾巴有异曲同工之处。 首次揭开盔甲鱼类尾巴神面纱  论文第一作者盖琨研究员指出,中国的盔-鱼类迄今已有110年的发现史。早在1913年,中国著名地质学家丁文江先就在云南曲靖发现盔甲鱼化石(当时认为是“头甲鱼”),但跟欧美的骨甲鱼类相比,中国盔甲鱼类研究了半个世纪。直到1965年,中国古鱼类学家刘玉Ⓜ️先生才首次正式命名并系描述了第一个盔甲鱼。由盔甲鱼类的身体主要有软和零散的鳞片组成,几乎难完整地保存为化石。因,盔甲鱼类头后身体解剖💳题在过去的100多年里没有得到解决。九尾狐甲鱼异保存的“九指分叉”的鳍(盖志琨摄;冯鸣娟绘)中科院古脊椎所供图  2012年起,中科院古脊椎所研究团队开始瞄准这🏖️百年难题,在过去10年里,研究团队跑遍中国志留-泥盆纪几乎所有可能含有甲鱼类化石的野外剖面近200个,发现18处新的古鱼类化石点,包括“重庆♣️异埋藏化石库”等3个特异埋藏生物群。其中,2022年研究团队在“重庆特异埋藏化石库”中研究发现界上第一个具有完整身体🩰存的盔甲鱼类化石——灵土家鱼,首次揭示出盔甲类身体的全貌,灵动土家🐰化石虽然首次揭示出盔甲类具有跟异甲鱼类、花鳞类一样的下歪尾,但尾鳍细节并没有保存,成为解🔁盔甲鱼类头后身体解剖难所缺失的最后一块拼图。-次在广西发现的首个特异🧑🏻‍🤝‍🧑🏻存完整尾鳍的盔甲鱼类九🌮狐甲鱼,正好弥补了重庆📓物群中灵动土家鱼尾鳍保不完整的缺憾,从而集齐🥊决盔甲鱼类头后身体解剖题的所有拼图。  本次现的九尾狐甲鱼是一条长10厘米左右的小型盔甲鱼,身体和头甲长度均大约5厘米,全身覆盖细小的菱鳞片,并呈现有规律的、⚖️斜排列的鳞列。最特别的,九尾狐甲鱼正模标本和📴模标本分别特异保存盔甲类尾鳍收缩和舒张的两种同的状态,从而最大程度示出盔甲鱼类尾鳍的形态节。尾鳍的鳞质鳍条曾被为是硬骨鱼类才具有的进特征,而它们在甲胄鱼类广泛出现,说明其起源时🧩比原来想象的早很多,可在颌的起源之前就已出现与九尾狐甲鱼特异埋藏在起的古鱼类和古植物化石(盖志琨摄)。 中科院古脊椎所供图  研究发现其不扬的“游泳高手”  究团队成员林翔鸿表示,泳能力对于鱼类的生存至重要,是鱼类逃避敌害、食、迁徙、求偶和躲避灾🤠环境的重要手段,而游泳🟪度则是评价鱼类游泳能力重要指标,能反映出鱼类活动指数及其代谢水平。😍据游泳时间,鱼类游泳速-可分为三类,分别是巡航🔰速、长时游速和爆发游速🥳  巡航游速是指鱼类持游动200分钟以上而不疲劳,该游速下鱼类主要使🐗需氧性红肌作为动力来源是鱼类日常生活中最常用🌰游速,但也是最慢的游速长时游速是指鱼类持续游☁️20秒到200分钟后出现疲劳,该游速下鱼类逐渐用更多的厌氧性白肌来补动力,可能是鱼类洄游期最常用的游速;爆发游速鱼类持续时间少于20秒的瞬时游速,该游速下鱼类要使用厌氧性白肌作为动,来源,是鱼类在捕食、逃📈敌害、受到惊吓或强水流游泳时采用的最快游速。 虽然鱼类的游泳速度受😅多种因素的影响,但鱼类鳍的面积和形状一直被认🌝是检验鱼类游泳能力的关指标,可以用来分析鱼类巡航游速和爆发游速。 🌎目前,基于现生鱼类游泳度记录、尾鳍的几何形态量的数据库,应用系统发广义最小二乘模型(PGLS)和一元线性回归模型(LM)预测游泳速度,已发展成为一种新的评估鱼类泳速度的分析方法,并已📧功应用到早期基干有颌类-,泳速度的分析预测中。盔📮鱼类头后身体解剖难题的🕚决,特别是九尾狐甲鱼尾🎇的特异保存,使学界能够用新的方法模型对盔甲鱼的游泳速度进行分析预测九尾狐甲鱼和灵动土家鱼👨‍❤️‍👨原及其尾鳍演化意义(冯鸣娟、杨定华、史爱娟绘)。 中科院古脊椎所供图 🎤研究团队这次通过综合包软骨鱼类和硬骨鱼类在内61个现生属种和160个现生鱼类游泳速度的数据,对已灭绝的古生代鱼类43个属种,在承认地质时代不确定性的基础上,采最大似然法对包括盔甲鱼在内4500个早期脊椎动物系统发育树进行综合游速度模型分析,结果表明缺甲鱼类和盔甲鱼类的游速度最快,而盾皮鱼类、甲鱼类和异甲鱼类的游动度较慢。  这一发现否👨‍🎤了传统假说认为的早期脊动物演化特点是朝着越来活跃的食物获取方向演化即向着游泳速度越来越快方向发展,并最终导致有🏠类的起源。在甲胄鱼类当,异甲鱼类的下歪尾被认是早期脊椎动物的原始状🤕,缺甲鱼类、花鳞鱼类和甲鱼类均保持这一原始状,而在骨甲鱼类和有颌类演化为上歪尾形态,这种🎨化上的趋势被认为是鱼类⛪动机动性和游泳速度提升主要标志。  本次研究🏞️果表明,这些早期鱼类的🛩️航游度与系统发育树并不在关联性,因为巡航速度快的缺甲鱼类却跟现生有类的亲缘关系比较远,而现生有颌类亲缘关系最近🆒骨甲鱼类和盾皮鱼类的巡游速却是最慢。总之,盔鱼类是游泳能力较强的快游泳者,它的巡航游泳速甚至要比一些更进步的有🐇鱼类还要快。  研究团👂通过对巡航游泳速度的系发育的分析也表明,盔甲🉐类比更进步的骨甲鱼类和🤮皮鱼类拥有更好的运动能和更高的代谢水平,这些颌的甲胄鱼类早在颌起源🕹️前就已发展出一定生态多性,并占据了不同生态位这种生态位上的多样化使些原始的甲胄鱼类至少在定程度上获得一些比有颌更加出色的运动优势。研团队在广西早泥盆世地层外发掘现场(盖志琨摄)。 中科院古脊椎所供图 亚洲首个泥盆纪古鱼类特👱‍♀️埋藏生物群  本次研究九尾狐甲鱼化石来自中科🚫古脊椎所团队在广西发现💗一个非常重要的古鱼类特埋藏生物群——广西生物,也是中国发现的第一个盆纪古鱼类特异埋藏生物,大致分布于桂中以及桂地区,共生种类丰富的盔鱼类、盾皮鱼类、其他有鱼类以及腕足动物等其他🦿脊椎动物,还有以工蕨、松类植物为代表的丰富早📜植物化石群,生态多样性、种类独特,集中反映该区早泥盆世低纬度地区温湿润的气候条件以及相对闭的古地理条件。  广生物群中所含中国工蕨等🥃石组合指示其时代为早泥世布拉格期,早泥盆世正植物登陆演化以及早期脊动物演化的关键时期,对究动物与陆生植物的早期🏘️同演化、植物的登陆发展及早期脊椎动物在早泥盆😟的大辐射、大发展有着重意义。九尾狐甲鱼生态复-图(杨定华绘)。 中科院古脊椎所供图  同时,西生物群所含丰富的保存完整身体的动物化石群发☦️指示该化石库为一类较为殊的原地埋藏,初步判断,-古海盆边缘泻湖周边的潮沉积,为潮上或者潮间带水体较浅,其中夹杂周期的风暴沉积,而这种快速积的出现有利于近岸生物原地埋藏和近原地埋藏,而产生丰富的保存有完整体的古鱼类化石以及完整物化石的透镜体。  中院古脊椎所表示,目前已发现的世界级泥盆纪特异🥰藏有苏格兰的莱尼燧石、🌸国洪斯吕克板岩生物群、拿大魁北克米瓜莎国家公、澳大利亚的戈高生物群少数几个特异埋藏化石地广西生物群的发现无疑为界泥盆纪特异埋藏提供了的可靠材料,是亚洲地区一个泥盆纪特异埋藏化石🥞。  “广西生物群除带😭大量化石信息外,也为我👭🏻带来了不少谜团,相信这🦖谜团将会在不久的未来一得到破解,其埋藏机制及关的生物化石研究,正在🟪我们团队持续深入研究。盖志琨透露说。(完)【编辑:黄钰涵】
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