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  盘å¤æ°”象模型精度超过🎓统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–ðŸ•ï¸æµ‹ç­‰é¢†åŸŸå–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡ðŸŽ®é€æ¸å¤æ‚化,🈳统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ,须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘👨â€âš•ï¸å®¶å°†ç›®å…‰çž„å‘飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些ðŸ³ï¸â€ðŸŒˆå®¶è¿˜é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水â±ï¸æ°”候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实🛑  越早获得端天气的准确-æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽ-,ç±»æå‰åº”对。⚗ï¸ä¼—多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在⚗ï¸é™…顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜🪔。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆðŸ¥¨ã€‚但是,éšç€ðŸ‘©â€â¤ï¸â€ðŸ’‹â€ðŸ‘¨åŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“和😞ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤ðŸŽåŒ–,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始💑掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽðŸšäº‘盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究🤬果——《三维ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预ðŸ“方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”ðŸ—ï¸å›¢é˜Ÿç›¸å…³äººå‘˜ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预🚿等领域的应用🌲为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”👨â€ðŸ¦±æµ‹ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±ðŸ§‘ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ½AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸ºðŸŒ–盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”🕢团队创造性地出了适应地çƒ标系统的三维😃ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数ðŸ¤ä»Žè€Œå‡å°‘迭代🎙ï¸å·®ã€‚åŽä¸ºè½®å€¼ðŸ™‡äº‹é•¿èƒ¡åŽšå´‘表㊗ï¸ï¼Œåœ¨æ°”象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡ðŸŒŒ1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已🎿超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气大模型已在æžâï¸å¤©æ°”预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报🔩统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的🪔势和劣势,以⚰ï¸åŠ©è¿›è¡Œå¤©æ°”预🚎。  中国科院计算技术研👩â€ðŸ‘©â€ðŸ‘¦â€ðŸ‘¦æ‰€å‰¯æ‰€é•¿ã€ç ”🈯员陈云éœæŒ‡å‡ºðŸ‘­ðŸ¼åŸºäºŽAI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的🈺节性预测和长💶空间è”系建模预测能力,以-实现对气象系👨ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»çš„精准预报与🧙â€â™€ï¸åˆ¶ã€‚  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示🆗åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲ðŸ’期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰ðŸˆ¸æƒŠäººçš„预报能ðŸŽä»¤çŽ°åœºå‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,ðŸœç¡®çš„天气预报™ï¸æœ‰é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†â›ï¸ç¨‹çš„å¤æ‚性等🙅â€â™€ï¸ç´ ï¼Œä¼ ç»Ÿæ•°å€¼报方法所需计资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,🪒今,盘å¤æ°”象🚂模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值👬ðŸ¿æŠ¥æ–¹æ³•çš„AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预ðŸ”æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦ðŸ’¶æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气ðŸ™ç»Ÿã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景🤼â€â™€ï¸ã€€ã€€æ¬§æ´²ä¸­æœŸ报中心和中国🎤家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中气象中心公布-今年4—7月盘å¤æ°”象大模型🧞欧洲数值模å¼对比测试报告🕉ï¸ç¤ºï¼Œä»¥ç›˜å¤æ°”大模型为代表ðŸ§AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡-æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£ŽðŸˆ¸å¾„的预报。 是辅助或是å–â˜ï¸çŽ°æœ‰å¤©æ°”预报统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学🦕大气物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”,,,气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†ðŸ¦¹â€â™€ï¸ã€€ã€€ä¸ºäº†å°½å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€ï¸ï¼Œæ°”象科学家一直在努力æ预报的准确性尽管气象预报用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中-期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸分了解,因此📼研究æŸäº›æ°”候ðŸ“象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ðŸ¸ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资☪ï¸è¶Šå¤šã€‚新技术å‘展往往难以破本身的局é™ðŸˆï¼Œç›®å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®-的处ç†ã€‚AI技术在气象领域🧥应用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯ðŸ„â€â™€ï¸çŸ¥æ€§ï¼Œä¸€æ—¦æ¨¡ðŸ’‡æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果ðŸ³ï¸ç”Ÿè¯¯å·®ã€‚  AI进入气象预报和大气物ç†ðŸ·åº”用场景时,ðŸ›æœ¬è´¨ä¸Šè¿˜æ˜¯é€š--强大的算力和智慧的算法对🎬数æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›ðŸ‘¯æ›´æœ‰æ•ˆæ•´åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当🧓,人类在气象,,域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª。  正如åŽðŸ§Ÿâ€â™‚ï¸äº‘人工智能领📆首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也🗳ï¸ä¸€ä¸ªéžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„-大气状æ€çš„演👢,以加强现有预报系统。我🕢的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡ðŸŒœï¼Œæ‰“造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š,-人士指出,尽🚿盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是â•èƒ½è¡¥å……或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”👨â€ðŸ­å›¢é˜Ÿè¿›ä¸€æ­¥ç ”和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专的进一步评估👨â€ðŸŽ“  此外,å¤的气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云👩ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»çŽ¯å¢ƒå’Œç›¸åº”çš„作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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