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软件大小: 87.34MB
最后更新: 2024-06-04 05:47:53
最新版本: 新澳门游戏网站入口V9.7.9
文件格式: apk
应用分类: 手机网游
使用语言: 中文
网络支持: 需要联网
系统要求: 2.0以上

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　　盘古气象模型精度超过🤼‍♂️统数值预报　AI出手能否掀起天气预报变？　　近年来数值天气预报法在每日天气😯报、极端灾害警、气候变化-测等领域取得🦦巨大成功。但，随着算力增🌥️趋缓和物理模🔓逐渐复杂化，统数值预报的📄颈日益突出，须新的天气预方式。在众多🥕测方式中，科家将目光瞄向飞速发展的人😰智能。　　联国气象组织及合作伙伴8月8日宣布，2023年7月成为人类有气象记录,,来全球平均气最高的月份。了热浪，一些💮家还遭遇了持的暴雨和洪水🧚气候变化带来🕌极端天气事件🎄经成为我们不不面对的现实　　越早获得端天气的准确息，越有利于类提前应对。-众多预测方式，科学家将目瞄向了飞速发✖️的人工智能(AI)。近期，来自中国和美国科学家分别在-,际顶级学术期《自然》上发研究成果，揭了人工智能协预报天气的潜。　　1小时到7天预报精度超数值天气预报　近年来，数预报方法在每天气预报、极-灾害预警、气变化预测等领取得了巨大成。但是，随着👑力增长趋缓和🏛️理模型逐渐复化，数值预报,,,瓶颈日益突出🧊研究者们开始-掘新的方式预天气。　　7月6日，《自然》正刊发表了华云盘古大模型发团队的研究🧜果——《三维经网络用于精中期全球天气报》，论文显，盘古气象大型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。　　据华为🙍‍♂️盘古大模型研团队相关人员👬🏾绍，数值预报法在中长期预等领域的应用👩‍👩‍👧‍👦为广泛。在这领域中，现有AI预报方法精度仍显著低于值预报方法，受到可解释性缺、极端天气-,测不准等问题制约。导致AI预报模型精度🤸‍♀️足的主要原因一是由于原有AI预报模型都是基于2D神经网络构建的，法很好地处理均匀的3D气象数据；二是由⛱️AI预报方法缺少数学物理机约束，在迭代过程中会不断↕️累迭代误差。　为此，华为🎩盘古大模型研团队创造性地出了适应地球,-标系统的三维经网络来处理杂的不均匀3D气象数据，并使用层次化时⛎聚合策略来减预报迭代次数🕴️从而减少迭代🌨️差。华为轮值🐢事长胡厚崑表🔚，在气象预报域，盘古大模1小时到7天的预测精度，已-超过欧美一些象中心在相同测时间内的预精度。　　气大模型已在极天气预测中显🍷手　　欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼吁全球天🥯预报界作出更努力，将AI模型作为其预报统的额外组成分，并进一步索此类模型的势和劣势，以助进行天气预。　　中国科院计算技术研🤵所副所长、研员陈云霁指出基于AI的气象科学研究，其点是提高跨越😁个时间尺度的-节性预测和长🧑‍🤝‍🧑空间联系建模预测能力，以👨‍🦼实现对气象系的精准预报与制。　　欧洲🕣期天气预报中主任弗洛伦�哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示华为云盘古气💆‍♀️大模型与欧洲🈯期天气预报中的实时运行检对比情况，前-惊人的预报能👩‍💼令现场参会人👨‍🦯感受到了AI技术的巨大能量　　在农业、空、能源、灾👨🏾‍🤝‍👨🏼预警等领域，确的天气预报有重大的社会经济价值。但，受限于气象测的准确度、气系统中物理程的复杂性等素，传统数值报方法所需计资源规模巨大据世界气象组👨‍👨‍👦‍👦数据，全球中🌗天气预报的有🐈性每10年才能提高1天，而数据驱动的AI预报方法将有望↙️更低的计算成快速实现高精☝️的预测。　　2020年时，AI预报方法在精度上仍远远落于数值方法，今，盘古气象模型已成为首精度超过数值🙍报方法的AI模型。不仅如此🟣它的预测速度比传统数值预提高了1万倍，可实现“秒级全球气象预测️⃣其气象预测结包括位势、湿♠️、风速、温度海平面气压等多信息，这些息对预测天气🤛统、风暴轨迹空气质量和天👩🏼‍🤝‍👨🏽模式的发展至🧩重要，可以直应用于多个气研究细分场景🔉　　欧洲中期报中心和中国家气象中心等🕳️构都已在实测验证了盘古气大模型的优越。　　欧洲中♂️气象中心公布今年4—7月盘古气象大模型欧洲数值模式👩🏿‍🤝‍👨🏼对比测试报告示，以盘古气大模型为代表AI预报方法将突破近些年天预报精度提升慢的瓶颈。中气象台表示，为云盘古大模此前在台风“娃”的路径预-中表现优异，已应用于今年-杜苏芮”台风’径的预报。　是辅助或是取现有天气预报🐎统还未可知　正如中国科学大气物理研究-研究员马柱国,言，极端天气气候带来的经,损失和人身安风险不可忽视　　为了尽可将损失降至最，气象科学家一直在努力提预报的准确性👨🏾‍🤝‍👨🏽尽管气象预报用的技术手段经历快速迭代🏝️进步，但用AI预测未来几周几个月内的中🔄期天气仍面临诸多挑战。　马柱国指出，-前人们对气候化的过程并不分了解，因此研究某些气候象时不得不进假设，但这样到的结论有时不十分精确，👩‍🎤为模式越精确需要的观测资越多。新技术👩‍👦发展往往难以🎃破本身的局限，目前最先进🐆AI技术也不过是实现了对“够庞大的已经在的信息数据的处理。AI技术在气象领域⚒️应用固然代表其性能的巨大升，但未来的象有很多不可知性，一旦模某个环节的数🤭准确率不足，🌼会使预测结果生误差。　　👩🏽‍🤝‍👨🏿AI进入气象预报和大气物理🚹应用场景时，本质上还是通强大的算力和😭智慧的算法对🎁数据等信息进更有效整合，◽提升预报的准性和效率。当，人类在气象🦰域的研究仍有多难题亟待突👩🏾‍🤝‍👨🏿。　　正如华云人工智能领首席科学家田博士所说：“🔻气预报是科学算领域最重要场景之一，也一个非常复杂系统。目前，古气象大模型主要能力是预🙏大气状态的演，以加强现有预报系统。我的最终目标是🌍使用盘古大模#️⃣，打造下一代AI气象预报框架。”　　有业♉人士指出，尽◼️盘古气象大模开辟了新的预途径，但它是👲能补充或取代-有的天气预报统，还需要研团队进一步研和验证，以及气预报领域专的进一步评估🥨　　此外，复的气象规律、,高的分辨率与👂大的数据量都🧱定了AI气象预报需要使用计量极高的AI模型。因此，打不断迭代领先AI气象预报模型、稳定的云环境和相应的作套件必不可。(科技日报记者刘艳)【编辑:张燕玲】

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