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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–ðŸ›æµ‹ç­‰é¢†åŸŸå–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但--,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œã€½ï¸é¡»æ–°çš„天气预æ–¹å¼ã€‚在众多🔢测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘👩â€ðŸš€å®¶å°†ç›®å…‰çž„å‘飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实-  越早获得🧗端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目👓瞄å‘了飞速å‘😼的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能åâ–ªï¸é¢„报天气的潜🚣。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”🔊å˜åŒ–预测等领🦕å–得了巨大æˆðŸ‘¼ã€‚但是,éšç€力增长趋缓和ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤ðŸ‘­åŒ–,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始-掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ðŸ‘©â€ðŸ‘§â€ðŸ‘§å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”💇â€â™€ï¸æŠ¥ã€‹ï¼Œè®ºæ–‡æ˜¾â€™ï¼Œç›˜å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸ºâš°ï¸ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”🈸团队相关人员🥼ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预🦞等领域的应用为广泛。在这😓领域中,现有📲AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,ðŸ¿å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”🔩测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,ðŸŸï¸æ³•å¾ˆå¥½åœ°å¤„ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœºðŸ’»çº¦æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒ,,标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数⛵从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报ðŸ€åŸŸï¼Œç›˜å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒðŸ¯æµ‹æ—¶é—´å†…的预精度。  气大模型已在æžðŸ¤ªå¤©æ°”预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的😦势和劣势,以助进行天气预。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”📶员陈云éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的🩸节性预测和长空间è”系建模👨â€ðŸŽ¤é¢„测能力,以实现对气象系的精准预报与制。  欧洲ï¸âƒ£æœŸå¤©æ°”预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示🛂åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能👋令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡-,  在农业ã€ðŸ•ç©ºã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报📟有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但ðŸ¼ï¼Œå—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值👩â€ðŸ³æŠ¥æ–¹æ³•æ‰€éœ€è®¡资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组🗒ï¸æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­ðŸ‘¨â€ðŸŽ“天气预报的有🧪性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望ðŸï¸æ›´ä½Žçš„计算æˆðŸŒ·å¿«é€Ÿå®žçŽ°é«˜ç²¾的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,🛠ï¸ä»Šï¼Œç›˜å¤æ°”象☹ï¸æ¨¡åž‹å·²æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此ðŸ‘它的预测速度👩ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼æ¯”传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测🙆â€â™€ï¸å…¶æ°”象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦ðŸŽæµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气💭统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©-模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景ðŸ•ã€€ã€€æ¬§æ´²ä¸­æœŸ报中心和中国家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”🧑ðŸ¼â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¼å¤§æ¨¡åž‹çš„优越。  欧洲中👨ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ½æ°”象中心公布â™ä»Šå¹´4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天⚡预报精度æå‡慢的瓶颈。中👖气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ™Žâ€â™€ï¸æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£ŽðŸ‘径的预报。 是辅助或是å–现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学大气物ç†ç ”究研究员马柱国😹言,æžç«¯å¤©æ°”🛒气候带æ¥çš„ç»â™ˆæŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†ðŸš¯ã€€ã€€ä¸ºäº†å°½å¯ðŸ‘©ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ»å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家🗳ï¸ä¸€ç›´åœ¨åŠªåŠ›æ预报的准确性尽管气象预报用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£ðŸ”‘进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨â€™å‡ ä¸ªæœˆå†…的中👼期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 😺马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸分了解,因此🧛â€â™€ï¸ç ”究æŸäº›æ°”候ðŸžï¸è±¡æ—¶ä¸å¾—ä¸è¿›âŽå‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时🙋â€â™€ï¸ä¸å分精确,🉑为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术ï¸âƒ£å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œðŸš©å¤Ÿåºžå¤§çš„å·²ç»在的信æ¯æ•°æ®ðŸ¥”的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯ðŸ‘¨â€ðŸ’»çŸ¥æ€§ï¼Œä¸€æ—¦æ¨¡ðŸ¨æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼ŒðŸš„会使预测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,本质上还是通👙强大的算力和🧈智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准🔑性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰ðŸŽŽå¤šéš¾é¢˜äºŸå¾…çª。  正如åŽâ€™äº‘人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也,,一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„🦨大气状æ€çš„æ¼”ðŸªï¼Œä»¥åŠ å¼ºçŽ°æœ‰预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模,,,开辟了新的预🚕途径,但它是能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”👨ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ½å›¢é˜Ÿè¿›ä¸€æ­¥ç ”⤴ï¸å’ŒéªŒè¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专的进一步评估👬ðŸ»ã€€ã€€æ­¤å¤–,å¤的气象规律ã€高的分辨率与🕔大的数æ®é‡éƒ½ðŸ‘·å®šäº†AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆâ˜¹ï¸AI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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评论
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