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  盘å¤æ°”象🔋模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥,数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–💴测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的💯颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠâ›¹ï¸â€â™‚ï¸åˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥ðŸ‘¨ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ðŸ™Žâ€â™‚ï¸ä¸é¢å¯¹çš„现实🧚  越早获得端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½ðŸ¥šç§‘学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­ðŸˆ·ï¸äº†äººå·¥æ™ºèƒ½å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ,-。但是,éšç€力增长趋缓和ðŸŽç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始,掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精â®ï¸ä¸­æœŸå…¨çƒå¤©æ°”🥃报》,论文显,盘å¤æ°”象大🥀型是首个精度👨ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»è¿‡ä¼ ç»Ÿæ•°å€¼é¢„方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报📳法在中长期预🦖等领域的应用为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› ðŸ’一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。🕖 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”🕵ï¸å›¢é˜Ÿåˆ›é€ æ€§åœ°出了适应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预💮精度。  气大模型已在æžðŸš’天气预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的-,-势和劣势,以助进行天气预🚑。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越👌个时间尺度的节性预测和长空间è”系建模预测能力,以😹实现对气象系的精准预报与制。  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–📱哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾ðŸ“žé¢„警等领域,🧃确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象🧖测的准确度ã€ðŸ’»æ°”系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计🖤资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­ðŸš•å¤©æ°”预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值😹报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度🔨比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结🔱包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦ðŸ‘“æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至🚾é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景ðŸ¨ã€€ã€€æ¬§æ´²ä¸­æœŸ报中心和中国家气象中心等构都已在实测🉑验è¯äº†ç›˜å¤æ°”â›´ï¸å¤§æ¨¡åž‹çš„优越。  欧洲中气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告👩â€âœˆï¸ç¤ºï¼Œä»¥ç›˜å¤æ°”大模型为代表ðŸ’AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œâ˜®ï¸ä¸ºäº‘盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预ðŸŽä¸­è¡¨çŽ°ä¼˜å¼‚,已应用于今年-,æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 是辅助或是å–,现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€ðŸ‘·â€â™‚ï¸æ­£å¦‚中国科学大气物ç†ç ”究🖖研究员马柱国-言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€ðŸ›¶ï¼Œæ°”象科学家一直在努力æ预报的准确性尽管气象预报用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£ðŸ”Žè¿›æ­¥ï¼Œä½†ç”¨AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中👱â€â™‚ï¸æœŸå¤©æ°”ä»é¢ä¸´ðŸ¥ƒè¯¸å¤šæŒ‘战。 马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候🙃化的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时🛄ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®-需è¦çš„观测资越多。新技术å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œðŸ‘¬ðŸ¾å¤Ÿåºžå¤§çš„å·²ç»-在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表💋其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯ðŸ®çŸ¥æ€§ï¼Œä¸€æ—¦æ¨¡-æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  🙋AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,🧿本质上还是通强大的算力和🚽智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›ðŸŒ¯æ›´æœ‰æ•ˆæ•´åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª。  正如åŽ云人工智能领ðŸ´é¦–席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼ŒðŸ¦¨å¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„😾大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ’ ï¼Œæ‰“造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽ðŸŠç›˜å¤æ°”象大模👩â€ðŸš€å¼€è¾Ÿäº†æ–°çš„预途径,但它是能补充或å–代有的天气预报-统,还需è¦ç ”🙈团队进一步研ðŸžï¸å’ŒéªŒè¯ï¼Œä»¥åŠðŸŒæ°”预报领域专的进一步评估🟤  此外,å¤--的气象规律ã€ðŸ”žé«˜çš„分辨率与大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的作套件必ä¸å¯ðŸ—¿ã€‚(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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书架书ç±ç®¡ç†ä¼˜
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*高级魅惑
*autoassembler命令allocnx(ä¸åˆ†é…执行)和allocxo(仅分é…执行)
*æ¯å…³éƒ½æ˜¯åŸ模🥰
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