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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥ðŸ™Žâ€â™€ï¸æ•°å€¼å¤©æ°”预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—-巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,♟ï¸ç»Ÿæ•°å€¼é¢„报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预🕵ï¸æ–¹å¼ã€‚在众多✒ï¸æµ‹æ–¹å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”🙇â€â™‚ï¸å›½æ°”象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录ðŸ“æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥ðŸ§‘ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¼æžç«¯å¤©æ°”事件ðŸ§â€â™€ï¸ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得🌑端天气的准确📊æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目ðŸµï¸çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½-科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­ðŸ¦”了人工智能åðŸ¥é¢„报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报🦲 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯ðŸ”£å¤©æ°”预报ã€æžðŸ•Ÿç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆðŸª•ã€‚但是,éšç€ðŸ•°ï¸åŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“å’Œ,ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始’掘新的方å¼é¢„,天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究👱â€â™‚ï¸æžœâ€”—《三维ç»ç½‘络用于精🕘中期全çƒå¤©æ°”👨â€ðŸ‘©â€ðŸ‘§â€ðŸ‘§æŠ¥ã€‹ï¼Œè®ºæ–‡æ˜¾,盘å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸ºðŸ¤´ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用🩳为广泛。在这📳领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度🛸足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†â€™å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£ï¸âƒ£è¿‡ç¨‹ä¸­ä¼šä¸æ–­累迭代误差。💉 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”ðŸ¯å›¢é˜Ÿåˆ›é€ æ€§åœ°-出了适应地çƒðŸ‘©â€ðŸ¦²æ ‡ç³»ç»Ÿçš„三维ðŸ¦ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼ðŸ‘’事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已ðŸ™è¶…过欧美一些🌲象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气🦱大模型已在æž天气预测中显ðŸæ‰‹ã€€ã€€æ¬§æ´²ä¸­ðŸ•”天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的势和劣势,以助进行天气预👵。  中国科院计算技术研⛹ï¸â€â™€ï¸æ‰€å‰¯æ‰€é•¿ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越-个时间尺度的节性预测和长空间è”系建模预测能力,以实现对气象系的精准预报与ðŸ‚制。  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–🤼â€â™‚ï¸å“ˆæ¯”耶在第19次世界气象大上详细地展示🎛ï¸åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”ðŸ„â€â™€ï¸å¤§æ¨¡åž‹ä¸Žæ¬§æ´²ðŸ¦žæœŸå¤©æ°”预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰-惊人的预报能令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡ðŸ¦¾ã€€ã€€åœ¨å†œä¸šã€ðŸ§˜ç©ºã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会🛠ï¸ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象🚢测的准确度ã€ðŸŸªæ°”系统中物ç†程的å¤æ‚性等👩â€ðŸ‘©â€ðŸ‘¦ç´ ï¼Œä¼ ç»Ÿæ•°å€¼报方法所需计资æºè§„模巨大,-æ®ä¸–界气象组âŒæ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½â™¾ï¸äºŽæ•°å€¼æ–¹æ³•ï¼Œ今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值-报方法的AI模型。ä¸ä»…如此ðŸŒï¸â€â™‚ï¸å®ƒçš„预测速度👶比传统数值预ðŸæ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景  欧洲中期🔂报中心和中国-家气象中心等☄ï¸æž„都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越🔢。  欧洲中气象中心公布🤎今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天📻预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼ŒðŸŒµä¸ºäº‘盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ’‰æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œðŸš’娃â€çš„路径预👩ðŸ¼â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»ä¸­è¡¨çŽ°ä¼˜å¼‚,已应用于今年☢ï¸æœè‹èŠ®â€å°é£Žâ€™å¾„的预报。 🧢是辅助或是å–现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€ðŸ•¦æ­£å¦‚中国科学🦋大气物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰ðŸŒ¹é£Žé™©ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯ðŸ“¸å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æðŸ›é¢„报的准确性尽管气象预报用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 🥕马柱国指出,😙å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸分了解,因此🔽研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›-,-å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·ðŸŽåˆ°çš„结论有时--ä¸å分精确,👨â€ðŸ‘©â€ðŸ‘§â€ðŸ‘¦ä¸ºæ¨¡å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术🈴å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®ðŸ¤¹â€â™‚ï¸çš„处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表🎑其性能的巨大😔å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯ðŸ¤çŸ¥æ€§ï¼Œä¸€æ—¦æ¨¡æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果ðŸ§â€â™‚ï¸ç”Ÿè¯¯å·®ã€‚  🗽AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,本质上还是通📩强大的算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当🪔,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª。  正如åŽ云人工智能领首席科学家田ðŸ¨åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦ðŸ§•åœºæ™¯ä¹‹ä¸€ï¼Œä¹ŸðŸ¤ ä¸€ä¸ªéžå¸¸å¤æ‚🦛系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸šðŸ“人士指出,尽🕜盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”团队进一步研😒和验è¯ï¼Œä»¥åŠâ¬†ï¸æ°”预报领域专-,的进一步评估  此外,å¤的气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½ðŸš½å®šäº†AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡ðŸ“—é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打🥺ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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