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软件大小: 95.66MB
最后更新: 2024-05-29 20:24:21
最新版本: best365体育app下载V9.1.17
文件格式: apk
应用分类: 手机网游
使用语言: 中文
网络支持: 需要联网
系统要求: 4.9以上

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　　盘古气象🏰模型精度超过🧠统数值预报　AI出手能否掀起天气预报变？　　近年来数值天气预报🤘法在每日天气报、极端灾害警、气候变化测等领域取得🚷巨大成功。但✒️，随着算力增趋缓和物理模逐渐复杂化，统数值预报的颈日益突出，🏃须新的天气预方式。在众多测方式中，科😥家将目光瞄向飞速发展的人智能。　　联🕗国气象组织及合作伙伴8月8日宣布，2023年7月成为人类有气象记录来全球平均气最高的月份。了热浪，一些家还遭遇了持的暴雨和洪水气候变化带来🚖极端天气事件经成为我们不不面对的现实　　越早获得端天气的准确息，越有利于类提前应对。众多预测方式，科学家将目瞄向了飞速发的人工智能(AI)。近期，来自中国和美国科学家分别在际顶级学术期《自然》上发研究成果，揭了人工智能协预报天气的潜。　　1小时到7天预报精度超数值天气预报💇　近年来，数预报方法在每天气预报、极🩲灾害预警、气♉变化预测等领取得了巨大成。但是，随着力增长趋缓和⏮️理模型逐渐复👩🏻‍🤝‍👨🏿化，数值预报瓶颈日益突出研究者们开始掘新的方式预天气。　　7月6日，《自然》正刊发表了华云盘古大模型🥗发团队的研究🔱果——《三维经网络用于精🦸中期全球天气👩‍❤️‍💋‍👩报》，论文显，盘古气象大型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。　　据华为盘古大模型研团队相关人员🛹绍，数值预报法在中长期预等领域的应用为广泛。在这👭🏽领域中，现有AI预报方法精度仍显著低于🦀值预报方法，🚈受到可解释性缺、极端天气测不准等问题📧制约。导致AI预报模型精度足的主要原因一是由于原有AI预报模型都是基于2D神经网络构建的，法很好地处理均匀的3D气象数据；二是由😖AI预报方法缺少数学物理机约束，在迭代过程中会不断累迭代误差。　为此，华为盘古大模型研团队创造性地🐻出了适应地球标系统的三维经网络来处理杂的不均匀3D气象数据，并使用层次化时聚合策略来减🌎预报迭代次数从而减少迭代差。华为轮值事长胡厚崑表，在气象预报域，盘古大模1小时到7天的预测精度，已超过欧美一些象中心在相同测时间内的预精度。　　气🚨大模型已在极🔫天气预测中显♈手　　欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼吁全球天预报界作出更努力，将AI模型作为其预报🪀统的额外组成◻️分，并进一步索此类模型的势和劣势，以助进行天气预👩🏽‍🤝‍👨🏻。　　中国科院计算技术研🏟️所副所长、研👩🏾‍🤝‍👨🏽员陈云霁指出基于AI的气象科学研究，其🌦️点是提高跨越📅个时间尺度的🚀节性预测和长空间联系建模预测能力，以📑实现对气象系的精准预报与制。　　欧洲🧑🏾‍🤝‍🧑🏼期天气预报中🛕主任弗洛伦�哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示🧎华为云盘古气大模型与欧洲期天气预报中的实时运行检🛠️对比情况，前惊人的预报能令现场参会人感受到了AI技术的巨大能量　　在农业、-空、能源、灾-预警等领域，确的天气预报🔢有重大的社会经济价值。但，受限于气象测的准确度、👩‍🌾气系统中物理程的复杂性等📽️素，传统数值报方法所需计资源规模巨大据世界气象组🕵️数据，全球中天气预报的有性每10年才能提高1天，而数据驱动的AI预报方法将有望😉更低的计算成快速实现高精的预测。　　2020年时，AI预报方法在精度上仍远远落于数值方法，今，盘古气象🌧️模型已成为首精度超过数值报方法的AI模型。不仅如此它的预测速度比传统数值预🙆‍♂️提高了1万倍，可实现“秒级全球气象预测🕎其气象预测结💉包括位势、湿、风速、温度📛海平面气压等多信息，这些息对预测天气统、风暴轨迹空气质量和天模式的发展至重要，可以直🍭应用于多个气,,,研究细分场景　　欧洲中期报中心和中国家气象中心等⚱️构都已在实测验证了盘古气🦸‍♂️大模型的优越。　　欧洲中🐋气象中心公布🗳️今年4—7月盘古气象大模型欧洲数值模式对比测试报告示，以盘古气📏大模型为代表AI预报方法将突破近些年天预报精度提升🚰慢的瓶颈。中气象台表示，,,,为云盘古大模此前在台风“🚱娃”的路径预中表现优异，☣️已应用于今年杜苏芮”台风🗜️径的预报。　👩🏻‍🤝‍👨🏿是辅助或是取♑现有天气预报统还未可知　📦正如中国科学大气物理研究研究员马柱国言，极端天气气候带来的经损失和人身安风险不可忽视　　为了尽可🥢将损失降至最，气象科学家一直在努力提🌊预报的准确性尽管气象预报-用的技术手段经历快速迭代进步，但用AI预测未来几周几个月内的中🍐期天气仍面临诸多挑战。　马柱国指出，前人们对气候化的过程并不🎸分了解，因此研究某些气候象时不得不进⛔假设，但这样到的结论有时不十分精确，为模式越精确需要的观测资👋越多。新技术发展往往难以破本身的局限，目前最先进AI技术也不过是实现了对“够庞大的已经在的信息数据❤️的处理。AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大👩‍✈️升，但未来的🛵象有很多不可知性，一旦模👩‍🔬某个环节的数🙋准确率不足，会使预测结果生误差。　　🦎AI进入气象预报和大气物理应用场景时，本质上还是通⚽强大的算力和智慧的算法对🤿数据等信息进更有效整合，提升预报的准👫🏼性和效率。当，人类在气象👩🏿‍🤝‍👩🏾域的研究仍有多难题亟待突🎡。　　正如华🧚云人工智能领首席科学家田博士所说：“气预报是科学算领域最重要场景之一，也一个非常复杂👘系统。目前，️⃣古气象大模型🐷主要能力是预大气状态的演，以加强现有🎲预报系统。我-的最终目标是使用盘古大模，打造下一代AI气象预报框架。”　　有业🐰人士指出，尽盘古气象大模开辟了新的预途径，但它是🔓能补充或取代有的天气预报统，还需要研团队进一步研和验证，以及气预报领域专的进一步评估　　此外，复✈️的气象规律、高的分辨率与大的数据量都定了AI气象预报需要使用计🙇‍♀️量极高的AI模型。因此，打不断迭代领先AI气象预报模型、稳定的云环境和相应的-作套件必不可。(科技日报记者刘艳)【编辑:张燕玲】

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