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  • 应用分类: 手机网游
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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 --AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜ðŸ¦·ï¼Ÿã€€ã€€è¿‘å¹´æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³ðŸ¥°è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多ðŸ¦æµ‹æ–¹å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人🧕智能。  è”⚽国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。〽ï¸äº†çƒ­æµªï¼Œä¸€äº›家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件🚑ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸,,ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目🌚瞄å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报☣ï¸ã€€è¿‘å¹´æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžðŸš‹ç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”-å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆðŸ’•ã€‚但是,éšç€ðŸŒƒåŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“å’Œç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤â›´ï¸åŒ–,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„📈天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大🥈型是首个精度ðŸ¦è¿‡ä¼ ç»Ÿæ•°å€¼é¢„方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预ðŸŠâ€â™‚ï¸ç­‰é¢†åŸŸçš„应用为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于🎃值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§ðŸšï¸ç¼ºã€æžç«¯å¤©æ°”’测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› ðŸ†šä¸€æ˜¯ç”±äºŽåŽŸæœ‰AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,ðŸæ³•å¾ˆå¥½åœ°å¤„ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­ðŸ§ç´¯è¿­ä»£è¯¯å·®ã€‚ 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒðŸ’标系统的三维☣ï¸ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数🎺从而å‡å°‘迭代🎶差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ§â€â™€ï¸1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已-,超过欧美一些🎢象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气🌵大模型已在æž天气预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报ðŸ‹ï¸ç»Ÿçš„é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的势和劣势,以助进行天气预。  中国科院计算技术研🦘所副所长ã€ç ”ðŸ™å‘˜é™ˆäº‘éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的节性预测和长🤤空间è”系建模预测能力,以💵实现对气象系👩â€âš•ï¸çš„精准预报与制。  欧洲🎟ï¸æœŸå¤©æ°”预报中主任弗洛伦æ–🚰哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲-期天气预报中👚的实时è¿è¡Œæ£€â–«ï¸å¯¹æ¯”情况,å‰惊人的预报能ðŸ´ä»¤çŽ°åœºå‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡ãŠ™ï¸ã€€ã€€åœ¨å†œä¸šã€空ã€èƒ½æºã€ç¾âŽé¢„警等领域,◀ï¸ç¡®çš„天气预报有é‡å¤§çš„社会-ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象ðŸ³æµ‹çš„准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计-资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­ðŸŒ¬ï¸å¤©æ°”预报的有⬅ï¸æ€§æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精📄的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½â™äºŽæ•°å€¼æ–¹æ³•ï¼Œ-今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–🌾精度超过数值🔊报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度ðŸ€æ¯”传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级🧣全çƒæ°”象预测🥿其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ðŸŒªï¸ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦ðŸššæµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气™ï¸ç»Ÿã€é£Žæš´è½¨è¿¹ðŸ§ ç©ºæ°”è´¨é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景💰  欧洲中期报中心和中国家气象中心等🚗构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”👩ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ¼å¤§æ¨¡åž‹çš„优越👬ðŸ½ã€‚  欧洲中🛀气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼ðŸ¬å¯¹æ¯”测试报告ðŸ•â€ðŸ¦ºç¤ºï¼Œä»¥ç›˜å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天🤖预报精度æå‡,-慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œï¸âƒ£å¨ƒâ€çš„路径预ðŸ¥ä¸­è¡¨çŽ°ä¼˜å¼‚,🧕已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 ðŸ–是辅助或是å–ðŸ‰çŽ°æœ‰å¤©æ°”预报统还未å¯çŸ¥ã€€,,正如中国科学大气物ç†ç ”究ðŸ°ç ”究员马柱国,言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯ðŸ¦¸å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æ💾预报的准确性👨â€â¤ï¸â€ðŸ‘¨å°½ç®¡æ°”象预报ðŸ‰ç”¨çš„技术手段-ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£ðŸ˜‘进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候ðŸ¤åŒ–的过程并ä¸ðŸ¹åˆ†äº†è§£ï¼Œå› æ­¤研究æŸäº›æ°”候🗂ï¸è±¡æ—¶ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ä¸å分精确,🚅为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›ðŸ•šAI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域ðŸ´åº”用固然代表👨â€ðŸ‘§å…¶æ€§èƒ½çš„巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯知性,一旦模æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,本质上还是通😬强大的算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çªâ³ã€‚  正如åŽ云人工智能领🎥首席科学家田,,,åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œðŸ‘¨â€ðŸš’气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚ðŸ‡ç³»ç»Ÿã€‚ç›®å‰ï¼ŒðŸå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„ðŸ¸å¤§æ°”状æ€çš„æ¼”,以加强现有预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模➰开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠâ£ï¸æ°”预报领域专⬛的进一步评估  此外,å¤的气象规律ã€高的分辨率与📺大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆ,,,AI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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