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  • 应用分类: 手机网游
  • 使用语言: 中文
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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”👫ðŸ¿æŠ¥ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–得😙巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增🆙趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的🥡颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预🅱ï¸æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。📨了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件🧷ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实🙀  越早获得,端天气的准确👨â€ðŸ‘©â€ðŸ‘§â€ðŸ‘§æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。📼众多预测方å¼âŒï¼Œç§‘学家将目çž„å‘了飞速å‘🌔的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½â€™ç§‘学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报- 近年æ¥ï¼Œæ•°ðŸ¤¢é¢„报方法在æ¯ðŸ™ˆå¤©æ°”预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€力增长趋缓和🦺ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤ðŸ¤žåŒ–,数值预报ðŸ€ç“¶é¢ˆæ—¥ç›Šçªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报☘ï¸æ³•åœ¨ä¸­é•¿æœŸé¢„👩â€ðŸŒ¾ç­‰é¢†åŸŸçš„应用为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,⚽å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› ðŸ¥‡ä¸€æ˜¯ç”±äºŽåŽŸæœ‰AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地💵出了适应地çƒ标系统的三维ðŸ˜ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡ðŸ¦ºé¢„报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表🗼,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡ðŸª1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒðŸ••æµ‹æ—¶é—´å†…的预ðŸŠç²¾åº¦ã€‚  气大模型已在æžâ›½å¤©æ°”预测中显手  欧洲中👣天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆðŸ‘­åˆ†ï¼Œå¹¶è¿›ä¸€æ­¥索此类模型的势和劣势,以助进行天气预。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”,员陈云éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的节性预测和长空间è”系建模预测能力,以🎦实现对气象系的精准预报与🗿制。  欧洲👴期天气预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大🙎上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”🦷大模型与欧洲期天气预报中🚵â€â™€ï¸çš„实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰ðŸ˜«æƒŠäººçš„预报能令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡ðŸ‘©ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ¼ã€€ã€€åœ¨å†œä¸šã€ðŸ…¾ï¸ç©ºã€èƒ½æºã€ç¾ðŸ§â€â™€ï¸é¢„警等领域,✖ï¸ç¡®çš„天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象🕑测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等ðŸŠç´ ï¼Œä¼ ç»Ÿæ•°å€¼ðŸ€æŠ¥æ–¹æ³•æ‰€éœ€è®¡资æºè§„模巨大🧜â€â™‚ï¸æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有-性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值🌬ï¸æŠ¥æ–¹æ³•çš„AI模型。ä¸ä»…如此😗它的预测速度比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级♈全çƒæ°”象预测🚂其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等🧇多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´ðŸ£åº”用于多个气ðŸ˜ç ”究细分场景  欧洲中期报中心和中国家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中🛫气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼ðŸ‘¨â€ðŸ‘¨â€ðŸ‘§å¯¹æ¯”测试报告☠ï¸ç¤ºï¼Œä»¥ç›˜å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天👀预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预🦌中表现优异,🌲已应用于今年👳æœè‹èŠ®â€å°é£ŽðŸ—径的预报。 👎是辅助或是å–👤现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学大气物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰ðŸ’—风险ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æ预报的准确性尽管气象预报用的技术手段🚤ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£ðŸžè¿›æ­¥ï¼Œä½†ç”¨AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸分了解,因此🚴â€â™‚ï¸ç ”究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ä¸å分精确,🟠为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资🚵â€â™€ï¸è¶Šå¤šã€‚新技术🔚å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›ðŸ¥ƒAI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„🖱ï¸è±¡æœ‰å¾ˆå¤šä¸å¯,,知性,一旦模😬æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚的数👩â€ðŸš€å‡†ç¡®çŽ‡ä¸è¶³ï¼ŒðŸ†ä¼šä½¿é¢„测结果ðŸ‹ç”Ÿè¯¯å·®ã€‚  ,,AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,🦙本质上还是通强大的算力和智慧的算法对🌶ï¸æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼ŒðŸ¦¹â€â™€ï¸æå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象☸ï¸åŸŸçš„研究ä»æœ‰多难题亟待çª。  正如åŽ云人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦ðŸ†åœºæ™¯ä¹‹ä¸€ï¼Œä¹Ÿ一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼ŒðŸ˜­å¤æ°”象大模型🈴主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有🦲预报系统。我🌿的最终目标是😶使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽⬇ï¸ç›˜å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代👭ðŸ¾æœ‰çš„天气预报统,还需è¦ç ”团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠðŸ¼æ°”预报领域专的进一步评估ðŸ‹ã€€ã€€æ­¤å¤–,å¤的气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打👫ðŸ¾ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云ðŸ¿çŽ¯å¢ƒå’Œç›¸åº”çš„作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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